체험 페이지

🤖 기계학습으로 광고비와 매출 예측하기

1차시와 같은 광고비 · 매출 데이터를 70% / 30% 로 나누어 오렌지3으로 모델을 만들고, 배우지 않은 30%로 평가해 「새 시장에 써도 될까」를 따져 보는 2차시 · 기계학습 기반 회귀 분석 활동지입니다. 지난 시간 값은 앱이 적어 줍니다.

🧑‍🎓 학생 화면

STEP 1~4 카드를 넘기며 70 / 30 나누기 · 단순(TV) · 다중 회귀 결과를 적고 견줍니다.

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학번 10101 · 비밀번호 pw1234
이미 제출한 학생입니다 — 다 채운 모습을 볼 수 있어요.

다른 계정

  • 10104 — 처음 오는 학생 (이름 · 비밀번호를 새로 정합니다)
  • 10102 — 선생님이 비밀번호를 초기화한 학생 (이름 김영희, 아직 쓰는 중)
  • 10103 / pw1234 — 틀린 답을 낸 학생 (자동 채점이 어떻게 보이는지)

해 볼 것

  • STEP 1 70 / 30 나누기 — 지난 시간(200개로 잰) 다섯 지표가 성적표에 적혀 있습니다.
  • STEP 2 단순(TV) — 예측 결과 한 행 읽기 · 평가 지표 · [심화] 회귀식
  • STEP 3 다중 — 「믿어도 될까」 에 답하고, STEP 4 에서 왜 나누어 평가하는지 정리합니다.

👩‍🏫 선생님 화면

반별 제출 현황과 학생마다의 답 · 정답률을 봅니다.

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선생님 화면 암호 teach1234

해 볼 것

  • 반별 제출 현황판 — 🟩 제출 · 🟧 제출 후 수정 · 🟦 작성 중 · ⬜ 안 들어옴, 칸을 누르면 그 학생이 열립니다.
  • 학생 답 보기 — 문항마다 정답 · 오답과 붙인 캡처 그림
  • 비밀번호 초기화 — 잊은 학생을 다시 정하게 합니다(적은 답은 그대로 남습니다).

⚠ 알아 두세요

🏫 우리 반에서 쓰려면

구글 스프레드시트에 붙여 쓰는 앱스 스크립트 웹앱이라, 학생의 기록은 선생님의 구글 드라이브에만 쌓입니다. 티쳐무의 정보 수업 도구함에서 「교사용 사본 만들기」를 누르면 배포까지 따라 하는 안내가 나옵니다. 코드는 저장소에 있습니다.