빅데이터 학습실 데이터 과학 학습지 · 빅데이터의 개념과 검색어 트렌드 분석
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🎯 학습목표 — 빅데이터의 개념과 특징을 설명할 수 있다.

1.1 빅데이터의 개념

빅데이터는 「많다」는 말만으로는 설명되지 않는다. 두 가지 뜻을 함께 갖는다.

뜻 ① 데이터로서
생성 주기가 짧은 방대한 규모의 디지털 데이터

* 새로 쌓이는 주기가 짧고(빠르고), 양이 방대하며, 디지털이어야 한다.

뜻 ② 기술로서
데이터를 수집·저장·관리·분석할 수 있는 역량을 넘어서 대량의 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술

* 지금까지의 역량을 넘어선 규모라서, 그것을 다루는 기술까지 빅데이터라 부른다.

🔎 이것도 빅데이터일까?

위의 두 뜻에 비추어 판단해 보자. 「빅데이터라 할 수 있다 ○ / 아니다 ✕」

1.2 빅데이터의 데이터 유형

스마트 기기와 사물인터넷의 확산으로 데이터를 생산하는 사물의 범위가 기하급수적으로 증가하여, 다양한 유형의 디지털 데이터가 급격히 늘어났다.

( ) 데이터

고정된 형식과 구조에 맞게 저장된 데이터

◯예 행과 열로 데이터를 구별하는 표, 콤마(,)로 데이터를 구별하는 CSV 형식 등

같은 데이터를 두 가지 정형 형식으로 본다
IDNameAGESEX
01KIM32M
02LEE26F
03PARK72F
04CHOI15M
( ) 데이터

고정된 구조나 형태가 없는 데이터

◯예 이미지, 소리, 보고서(문서) 등

🖼️
이미지
🔊
소리
🎬
동영상
📄
문서
💬
대화 글
📍
위치

* 이런 자료는 칸을 정해 담을 수 없어서 예전에는 분석 대상으로 삼기 어려웠다.

🧺 정형 · 비정형으로 나누어 보기

카드마다 정형인지 비정형인지 눌러 보자. 「칸(행·열)이 정해져 있는가」가 갈림길이다.

1.3 빅데이터의 특징 3V

규모(Volume) · 속도(Velocity) · 다양성(Variety) — 세 낱말의 첫 글자가 모두 V 라서 3V 라 부른다.

Volume · 규모

VOLUME
기술의 발전과 IT의 일상화로 디지털 ( )이 기하급수적으로 폭증
기존 자료 처리
💿
MB · GB 단위
▶
빅데이터
🗄️
TB · PB · EB 단위
⚖️ 단위 저울 — 손잡이를 옮겨 보자
BKBMBGBTBPBEB
1 MB

* 한 단계 오를 때마다 1,024배다. 세 단계만 올라도 10억 배가 넘는다.

Velocity · 속도

VELOCITY
( ) 정보 증가

대규모의 데이터 처리 및 가치 있는 현 정보 활용을 위해 데이터 처리 및 분석 속도가 중요하다.

⏱️ 초에 몇 건씩 쌓이면 얼마나 모일까?
아래 숫자는 실제 통계가 아니라 우리가 정한 가정이다. 「주기가 짧으면 양이 어떻게 되는지」를 보기 위한 것이다.
1,000 건/초
1분이면
-
1시간이면
-
하루면
-
한 해면
-
지켜본 시간 0초 동안 쌓인 건수
0
📄 월말 요금 고지서 ↔ 📱 실시간 사용량 앱

같은 자료라도 언제 알 수 있는지가 다르다. [한 달 흘려보내기] 를 눌러 보자.

기존 자료 처리 · 월말의 요금 고지서
📄
? 원
한 달이 끝나야 알 수 있다
▶
빅데이터 · 실시간 사용량 앱
📱
0 원
쓰는 순간 바로 보인다
오늘 1일 / 30일

Variety · 다양성

VARIETY
( )의 자료를 처리
기존 자료 처리
🗃️
고객 신상 자료 · 매출 자료
재고 자료 · 회계 자료 등
대부분 정형 — 칸이 정해진 표
▶
빅데이터
🎬
동영상
🎵
음악
💬
메시지
👍
소셜
미디어
📍
위치
정보
📝
게시물
비정형이 크게 늘었다
📱 내 기기에는 어떤 데이터가 있을까?

가지고 있는 것을 눌러 보자. 고른 것은 이 화면에서만 세어 보고 어디에도 보내지 않는다.

정형 0가지
비정형 0가지

3V 에 더해지기도 하는 두 가지

Value · 가치
숨겨진 가치를 찾음

아무리 많이 모아도 뜻을 뽑아내지 못하면 쓸모가 없다.

Veracity · 정확성
유용하고 신뢰할 수 있는 데이터를 다룸

잘못된 자료로 분석하면 결론도 잘못된다.

🃏 이 사례는 어떤 V 일까?

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