Ⅰ. 데이터 과학의 이해 · 4차시
데이터가 바꾼 사회와 직업
데이터가 쌓이면서 판단의 근거가 경험에서 기록으로 옮겨 왔다. 여러 분야에서 나타난 변화를 확인한다. 진로와 직업에 관련된 데이터 기반 문제 해결 사례를 분석하는 방법도 익힌다.
버스가 몇 분 뒤에 오는지 정류장 화면에서 확인할 수 있다.
이 화면이 없던 때에는 시간표와 경험으로 짐작했다. 지금은 차량의 위치 기록이 계속 모이고, 그 기록으로 도착 시각을 계산한다.
판단의 근거가 경험에서 으로 옮겨 온 것이다. 같은 변화가 여러 분야에서 함께 일어났다.
데이터가 바꾼 판단의 방식
변화는 새로운 기계가 생긴 데에 있지 않다. 판단에 쓰는 근거가 달라진 데에 있다.
예전에는 담당자의 이 근거였다. 이제는 계속 쌓이는 측정값이 근거가 된다.
근거가 기록으로 바뀌면 결정을 나중에 할 수 있다. 그렇게 할 수 있으면 고칠 수도 있다.
| 분야 | 예전에 주로 쓰던 근거 | 데이터를 쓸 때의 근거 |
|---|---|---|
| 교통 | 기사와 관리자의 경험 | 정류장별 승하차 기록과 도착 시각 기록 |
| 보건 | 증상에 대한 문진 내용 | 검사 결과와 진료 기록의 축적 |
| 농업 | 절기와 오래된 관행 | 기온, 강수량, 토양 수분의 측정값 |
| 에너지 | 건물 전체의 월 사용량 | 시간대별 사용량 측정값 |
| 환경 | 눈으로 본 하천의 상태 | 지점별 수질 측정값의 변화 |
| 학교 | 담당 교사의 관찰 | 급식, 도서 대출, 출결 기록의 변화 |
직업에서 데이터를 쓰는 방식
- 데이터 리터러시(data literacy)
- 데이터를 읽고 뜻을 파악하며 근거로 쓸 수 있는 능력이다. 값의 출처와 한계를 함께 살피는 태도를 포함한다.
- 공공 데이터(public data)
- 공공 기관이 만들어 누구나 쓸 수 있도록 공개한 데이터다. 출처와 갱신 시점이 밝혀져 있어 근거로 쓰기에 적합하다.
- 데이터 과학자(data scientist)
- 데이터를 모아 분석하고 그 결과를 판단으로 옮기는 일을 맡는 직업이다. 통계, 프로그래밍, 해당 분야의 지식을 함께 쓴다.
데이터를 다루는 직업이 새로 생긴 것만이 변화가 아니다. 기존 직업이 데이터를 함께 다루게 된 것이 더 넓은 변화다.
직업이 다루는 데이터와 답하려는 이 맞을 때만 근거가 된다.
어떤 직업을 택하더라도 그 분야의 기록을 읽는 일이 따라온다. 가 진로와 이어지는 까닭이다.
이 차시에는 실제 사례의 기관명, 연도, 수치를 적지 않았다. 출처를 확인한 국내 사례를 뒤에 넣을 계획이다. [확인필요]
사례를 분석하는 틀
| 분석 항목 | 확인할 내용 |
|---|---|
| 문제 | 무엇을 결정하려 했는가 |
| 사용한 데이터 | 어떤 값을 어디에서 모았는가 |
| 분석과 판단 | 값을 어떻게 비교해 결론을 냈는가 |
| 달라진 결과 | 판단 전과 후에 무엇이 바뀌었는가 |
| 남은 문제 | 누가 불리해질 수 있는가 |
위 값은 설명을 위해 만든 가상의 기록이다. 학교에서 텀블러 사용을 권한 6주 동안의 수거량으로 가정한다.
1주에 320개였던 수거량이 6주에 165개로 줄었다. 줄어든 양은 이다.
분석 틀에 맞추면 이렇게 정리된다. 문제는 일회용컵 배출량을 줄이는 것이다. 사용한 데이터는 주차별 수거량이다. 판단은 캠페인을 다음 학기에도 이어 갈지 정하는 것이다.
도 있다. 학교 행사나 날씨 때문에 줄었을 수 있다. 같은 기간의 다른 기록을 함께 보아야 결론을 세울 수 있다.
확인 문제
4문항 · 고르면 바로 채점된다
데이터 기반 문제 해결 사례를 분석할 때 확인할 항목으로 알맞지 않은 것은 무엇인가?
사례 분석은 문제, 사용한 데이터, 분석과 판단, 달라진 결과, 남은 문제를 본다. 도구의 가격은 판단의 근거와 관계가 없다.
직업과 그 직업이 다루는 데이터의 연결로 알맞은 것은 무엇인가?
결정하려는 내용과 데이터가 맞아야 근거가 된다. 나머지는 결정할 내용과 데이터가 서로 이어지지 않으므로 판단의 근거가 되지 못한다.
데이터를 근거로 판단하면 사회에 나타나는 결과는 늘 이롭다.
모은 데이터가 일부 집단만 담으면 판단도 그 집단 쪽으로 치우친다. 기록이 남는 범위와 판단이 미치는 영향을 함께 살펴야 한다.
공공 데이터는 출처와 갱신 시점을 확인한 뒤에 사용해야 한다.
같은 항목이라도 시점이 다르면 값이 달라진다. 출처와 갱신 시점을 밝혀야 다른 사람이 판단의 근거를 검증할 수 있다.