학급 모금 활동을 마치고 기록을 정리했다. 15명이 낸 금액이 한 표에 담겨 있다. 두 모둠이 같은 표로 보고서를 썼다.
한 모둠은 '학생들이 평균 3,000원을 냈다'고 적었다. 다른 모둠은 '가장 많은 학생이 1,000원을 냈다'고 적었다.
두 문장 모두 계산이 맞다. 데이터도 같다. 다른 것은 분석 방법이다. 방법이 다르면 결과도 달라진다.
대표값을 바꾸면 결론이 바뀐다
- 대표값(representative value)
- 자료 전체를 하나의 수로 요약한 값. 평균, 중앙값, 최빈값이 대표적이다. 어느 것을 쓰는지에 따라 같은 자료의 요약이 달라진다.
- 최빈값(mode)
- 자료에서 가장 자주 나타난 값. 범주형 자료에도 쓸 수 있다. 가장 자주 나타난 값이 여러 개일 수도 있다.
구간을 바꾸면 그림이 바뀐다
- 계급 폭(class width)
- 히스토그램(histogram)에서 값을 묶는 구간의 너비. 폭을 좁히면 세부 모양이 드러나고, 넓히면 큰 흐름만 남는다. 분석자가 정하는 값이다.
비교 단위를 바꾸면 순위가 바뀐다
두 동아리의 5일간 모금액(원)| 동아리 | 1일 | 2일 | 3일 | 4일 | 5일 | 회원 수(명) |
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| A | 10,000 | 12,000 | 11,000 | 13,000 | 54,000 | 4 |
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| B | 18,000 | 19,000 | 20,000 | 21,000 | 22,000 | 20 |
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분석 방법에 따라 달라진 결론| 분석 방법 | A 동아리 | B 동아리 | 결론 | 결과가 달라진 이유 |
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| 합계 | 100,000원 | 100,000원 | 두 동아리가 같다 | 모든 값을 더하므로 분포의 모양이 지워진다 |
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| 하루 평균 | 20,000원 | 20,000원 | 두 동아리가 같다 | 합계를 같은 일수로 나눈 값이라 합계와 순위가 같다 |
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| 중앙값 | 12,000원 | 20,000원 | B가 더 크다 | 가운데 값만 보므로 A의 54,000원이 반영되지 않는다 |
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| 회원 1인당 | 25,000원 | 5,000원 | A가 더 크다 | 나누는 기준이 일수에서 회원 수로 바뀐다 |
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확인 문제
4문항 · 고르면 바로 채점된다
115명의 모금액에서 평균 3,000원, 중앙값 2,000원, 최빈값 1,000원이 나왔다. 평균이 가장 큰 이유는 무엇인가?
평균은 모든 값을 더해 나누므로 큰 값의 영향을 받는다. 중앙값은 순서의 가운데 값이라 덜 흔들린다. 중앙값을 구할 때 값을 빼지는 않으며, 자료 수가 적은 것 자체는 평균이 커지는 이유가 아니다.
2같은 데이터로 히스토그램을 그릴 때 계급 폭을 바꾸면 그림의 모양이 달라질 수 있다.
폭 2,000원과 폭 5,000원으로 그린 두 그림은 모양이 달랐다. 계급 폭은 분석자가 정하는 값이다. 그래서 그림을 보여 줄 때 계급 폭을 함께 밝힌다.
3A 동아리와 B 동아리의 합계와 하루 평균이 모두 같았다. 그런데 회원 1인당 모금액은 A가 더 컸다. 그 이유는 무엇인가?
합계는 둘 다 100,000원이지만 회원 수는 A가 4명, B가 20명이다. 같은 금액을 더 적은 사람으로 나누면 1인당 값이 커진다. 비교 단위를 바꾸면 순위가 바뀐다.
4분석 결과를 알릴 때는 결론만 적으면 되고 사용한 방법은 적지 않아도 된다.
같은 데이터에서도 방법에 따라 결론이 달라진다. 방법을 밝히지 않으면 다른 사람이 결과를 다시 확인할 수 없다. 대표값의 종류, 계급 폭, 이상치와 결측치 처리 방식, 비교 단위를 함께 적는다.
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YBM Ⅱ. 데이터 준비와 분석 › 02. 데이터 분석 02-1 탐색적 데이터 분석의 이해 · 02-2 탐색적 데이터 분석의 적용
씨마스 Ⅱ. 데이터 준비와 분석 › 2. 데이터 분석 2-2 데이터 분석의 실제 (102쪽)
천재 Ⅱ. 데이터 준비와 분석 › 03. 데이터 분석 방법 1 탐색적 데이터 분석