데이터로 세상 읽기

생각 열기 — 아침 8시, 역 앞 대여소가 텅 비었다

새솔시에는 공유 자전거가 있다. 그런데 출근 시간마다 「역 앞 대여소에 자전거가 하나도 없다」는 민원이 쏟아진다. 시청 담당자는 어떻게 해야 할까?

이 단원에서는 새솔시 공유 자전거의 1년치 기록을 따라가며 데이터를 찾고 → 모으고 → 다듬고 → 분석하고 → 그림으로 보이고 → 해석하는 과정을 한 바퀴 돈다. 새솔시는 이 교과서가 지어낸 도시이고, 숫자도 연습용으로 만든 것이다. 하지만 거쳐 가는 과정은 진짜 데이터 분석과 같다.

데이터는 어떻게 결정이 되는가

데이터(data) — 관찰하거나 측정해 기록한 사실이나 값. 숫자뿐 아니라 글·사진·소리도 데이터다는 그 자체로는 그저 기록이다. 「4월 7일 역 앞 대여소 대여 132건」은 숫자 하나일 뿐이다. 이것이 쓸모를 가지려면 몇 걸음을 더 가야 한다.

• 데이터

  기록 그 자체

  「4월 7일 08시, 역 앞 대여소 대여 132건, 반납 9건」 같은 낱낱의 값.

• 정보

  정리하고 묶은 것

  「평일 아침 8시마다 역 앞은 빌려 가는 자전거가 반납보다 열 배 넘게 많다.」 데이터를 모아 의미가 보이게 정리했다.

• 지식

  까닭을 이해한 것

  「역 앞에서 빌려 회사·학교 쪽에 반납하는 출근 흐름이 있다.」 왜 그런지 설명할 수 있다.

• 지혜

  행동으로 옮기는 판단

  「새벽에 회사 쪽 대여소의 자전거를 트럭으로 역 앞에 옮겨 둔다.」 지식을 바탕으로 결정한다.

데이터가 바꾼 결정들

• 교통

  심야버스 노선

  서울시는 늦은 밤 휴대 전화 통화가 많이 일어난 곳과 택시 승하차 기록을 분석해 심야버스 노선을 정했다(2013). Ⅰ단원에서 본 「올빼미 버스」다.

• 안전

  지진 조기 경보

  지진계가 먼저 도착하는 약한 흔들림(P파)을 기록하자마자 분석해, 큰 흔들림(S파)이 오기 전에 경보를 보낸다. 몇 초가 사람을 살린다.

• 날씨

  일기 예보

  전국의 관측소·위성·레이더가 쉬지 않고 기온·바람·구름을 기록하고, 컴퓨터가 이 데이터로 내일의 하늘을 계산한다.

• 도시

  공공 자전거 재배치

  대여소마다 빌려지고 반납되는 기록을 보고, 자전거가 모자랄 곳에 미리 옮겨 둔다. 새솔시가 하려는 일이다.

데이터가 우리를 잘못 이끌 때

데이터가 많다고 언제나 옳은 답이 나오지는 않는다. Ⅰ단원에서 본 「구글 독감 트렌드」는 사람들이 검색한 낱말로 독감 유행을 미리 알아내려 했지만, 시간이 지나며 실제보다 크게 부풀려 예측했고 결국 서비스를 멈췄다(2015). 검색하는 까닭은 독감에 걸려서만이 아니었기 때문이다.

데이터가 잘못 이끄는 흔한 경우

경우	예	무엇을 따져야 하나
한쪽만 모였다	앱 설문에 답한 사람이 거의 젊은 사람이다	데이터에 빠진 사람은 누구인가
값이 틀렸다	집계기가 고장 나 하루 대여가 99999건으로 기록됐다	말이 되는 값인가 (정제 — 4차시)
함께 움직였을 뿐이다	미세먼지가 높은 날 대여가 적다 → 미세먼지 때문일까?	둘을 함께 움직이게 한 다른 것은 없나 (해석 — 7차시)
사람이 드러난다	대여 기록에 이름과 집 근처 대여소가 함께 있다	공개해도 누구인지 알 수 없는가 (윤리 — 8차시)

토의

데이터가 바꾼 결정

약 20분

모둠별로 우리 학교나 동네에서 «데이터로 결정하면 더 나아질 일» 하나를 고른다. 급식 메뉴, 매점 물건, 등굣길 횡단보도, 도서관 신청 도서 …. 지금은 어떻게 결정하는지, 어떤 기록이 있으면 더 잘 결정할 수 있을지 이야기하고 아래에 정리한다.

활동지

데이터가 바꿀 수 있는 결정

어떤 결정인가 (지금 겪는 불편)

지금은 무엇을 근거로 결정하나

느낌, 작년에 하던 대로, 목소리 큰 사람 …

어떤 데이터가 있으면 더 잘 결정할 수 있을까 (무엇을 · 언제 · 어떻게 기록할까)

그 데이터에서 얻을 정보 → 지식 → 결정

이 데이터가 잘못 이끌 수 있는 경우 하나

스스로 점검

• ○ 필요한 데이터를 구체적으로 적었다
• ○ 정보·지식·결정으로 이어 보았다
• ○ 잘못 이끌 수 있는 경우를 따져 보았다

글자 규칙으로 살펴보는 점검표다. 다 켜졌다고 좋은 답이 되는 것은 아니다 — 마지막 판단은 내가 한다.

⬇ 내려받기🖨 인쇄지우기

적은 내용은 이 브라우저에만 저장된다. 다른 컴퓨터로 옮기거나 제출하려면 내려받는다.

확인 문제

개념 확인 문제

보기를 누르면 바로 채점된다. 틀려도 해설을 읽으면 된다.

「평일 아침 8시마다 역 앞 대여소는 빌려 가는 자전거가 반납보다 훨씬 많다」는 데이터·정보·지식·지혜 가운데 무엇에 가장 가까운가?12소생03-01

1. 1데이터
2. 2정보
3. 3지식
4. 4지혜

데이터를 활용한 결정의 예로 거리가 먼 것은?12소생03-01

1. 1통화·승하차 기록으로 심야버스 노선을 정한다
2. 2지진계 기록으로 큰 흔들림 전에 경보를 보낸다
3. 3대여 기록으로 자전거를 미리 옮겨 둔다
4. 4담당자의 기분에 따라 그날 대여소를 닫는다

구글 독감 트렌드가 독감 유행을 크게 부풀려 예측한 까닭으로 가장 알맞은 것은?12소생03-01

1. 1검색 기록이 너무 적었다
2. 2사람들이 독감 관련 낱말을 검색하는 까닭이 독감에 걸려서만은 아니었다
3. 3컴퓨터가 계산을 틀렸다
4. 4독감이 사라졌다

앱으로만 설문을 받았더니 답한 사람이 거의 젊은 사람이었다. 이 데이터로 «시민 전체»의 생각을 말할 때 생기는 문제는?12소생03-01

1. 1문제가 없다
2. 2데이터에 빠진 사람(어르신 등)의 생각이 반영되지 않는다
3. 3설문 문항이 너무 많다
4. 4데이터가 너무 크다